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Aprende con Savia

Una respuesta útil te deja comprobar de dónde sale

Encontrar una frase convincente no basta. Necesitas saber qué documento la respalda, qué se ha leído y qué falta por confirmar.

Cuando un resumen pierde el contexto

Alguien pregunta cómo atender una incidencia y recibe una explicación que parece razonable. Sin la fuente, no puede distinguir si viene del procedimiento vigente, de una conversación antigua o de una suposición.

El problema aparece después: otra persona repite esa explicación como si fuera una regla. Savia responde con las fuentes que utiliza para que puedas volver al contenido original antes de darlo por válido.

La fuente forma parte de la respuesta

Savia indica de dónde viene el conocimiento: «de Notion», «de GitHub» o «subido a Savia». Esa procedencia ayuda a localizar el documento y a entender por qué se ha utilizado para contestar.

En Agencia Brío, una consulta como «¿Cómo damos de alta a un cliente nuevo?» puede responderse con el proceso y su guía de bienvenida. La persona puede comprobar la referencia y revisar las excepciones descritas en el documento.

Es un ejemplo ficticio, no un resultado de un cliente. Lo relevante es que la respuesta no termina en una frase: deja un camino para comprobarla.

Lo que ha leído y lo que le falta

Agencia Brío · Ejemplo ficticio

Sabe qué ha leído entero. Y te dice lo que le falta.

Contrato marco42 / 42 · leído completo
Guía de alta de clientes12 / 12 · leído completo
Anexo II · Tarifas16 / 42 · falta por leer
Savia no presenta una parte como si fuera el total. Si una decisión depende del anexo, lo sabrás.

Un documento largo puede contener condiciones importantes lejos del primer párrafo. Savia puede leer documentos enteros y distingue cuáles ha leído completos y cuáles le faltan. No presenta una parte como si fuera la totalidad.

Esto ayuda a pedir una revisión más precisa. Si una decisión depende de un anexo, puedes preguntar por él y comprobar si se ha consultado. Leer completo tampoco convierte un documento desactualizado en una regla vigente.

Los seguimientos cortos, como «¿y en marzo?», se entienden con el contexto de la conversación. Aun así, cuando el periodo o el alcance son importantes, conviene incluirlos de forma explícita en la pregunta.

Cuando falta una respuesta, empieza otra tarea

  1. Detectar el hueco. Savia indica que la información no consta.
  2. Preguntar al experto. El referente recibe una pregunta concreta.
  3. Recoger la explicación. Puede responder con texto o vídeo.
  4. Conservarla con origen. Se valida según las reglas de la empresa y sirve para próximas consultas.

Este ciclo evita que la misma duda desaparezca en un mensaje privado. Una explicación en vídeo puede quedar citada en el minuto exacto, para revisar el paso que hace falta sin ver toda la grabación.

Una aportación no se convierte sola en una regla

Agencia Brío · Ejemplo ficticio

Cualquiera puede proponer. Una persona confirma.

Propuestas 3

IA externa · Plantilla de onboarding

En revisión 1

Chat · Horario de soporte en agosto

Confirmado 128

Política de vacaciones · confirmada
JPJavier, en SlackSlack

Los descuentos de más del 15 % los aprueba Marta.

PropuestaMRMarta revisa✓ Confirmado por Marta

Lo que propone una IA externa también pasa por aquí.

La revisión manual depende de cómo la configure cada empresa. Lo que aporta una IA externa nunca se publica solo.

El origen y la revisión importan. Lo que alguien cuenta conserva quién lo aportó y su contexto. Si la empresa activa revisión manual, la aportación espera aprobación antes de usarse como conocimiento.

En Slack, Savia propone lo que se dijo para que alguien lo confirme. Las propuestas de una IA externa también pasan por revisión humana: nunca se publican automáticamente. Así el equipo puede distinguir una explicación pendiente de un contenido confirmado.

Cuando la respuesta influye en una decisión importante, abre la fuente y comprueba su vigencia. La cita facilita esa revisión y permite detectar qué documento necesita una corrección.

Fuentes y permisos viajan juntos

Una respuesta no debe enseñar un documento reservado a quien no puede verlo. Savia aplica el acceso de cada persona al consultar el conocimiento. Revisa las medidas de seguridad y el ciclo del cerebro digital.

Si tu pregunta requiere cifras actuales, distingue una fuente documental de una consulta al sistema de origen. La guía de datos en vivo explica cómo pedir periodo, origen y fecha de consulta.

Preguntas frecuentes

¿Es una base de conocimiento con IA o un chatbot interno?

Las dos cosas: se pregunta como a un asistente interno con IA y cada respuesta sale de la base de conocimiento de la empresa, con su fuente.

¿Cada respuesta muestra de dónde sale?

Savia cita las fuentes que utiliza. Puedes consultar el documento o fragmento de origen y distinguir si viene de Notion, GitHub o de contenido subido a Savia.

¿Una fuente citada garantiza que la respuesta sea correcta?

No. Permite comprobarla. El documento puede estar desactualizado o necesitar contexto; revisarlo sigue siendo importante para las decisiones que lo requieran.

¿Savia lee siempre todos los documentos completos?

Puede leer documentos enteros y señala cuáles ha leído completos y cuáles le faltan. No presenta una lectura parcial como si hubiera revisado todo.

¿Qué hace cuando no sabe algo?

Señala la falta de información y permite consultar al referente del área. La explicación aportada conserva su origen y pasa por los controles de validación de la empresa.

¿Se puede citar una explicación grabada?

Sí. Las explicaciones en vídeo pueden citarse en el minuto exacto. Puedes volver al momento que respalda el paso o la decisión, con su contexto.

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